Les clients visitent généralement votre boutique Shopify avec l'un de ces deux objectifs : naviguer jusqu'à ce que quelque chose attire leur attention, ou trouver un produit précis le plus rapidement possible. Si votre barre de recherche, vos filtres, vos collections et vos recommandations de produits ne les aident pas à accomplir l'une de ces actions, votre boutique ne génère pas autant de revenus qu'elle pourrait.

L'optimisation de la recherche sur un site d'e-commerce consiste avant tout à rendre votre boutique plus facile à naviguer, à comprendre et, ultimement, à y effectuer des achats, en combinant des données produit, l'expérience utilisateur (UX), la mise en marché (merchandising), la logique de recherche et l'optimisation du taux de conversion (CRO).

Pour les marchands Shopify, la bonne nouvelle est qu'il est possible d'améliorer beaucoup de choses grâce à des outils natifs tels que l'application Shopify Search & Discovery. La meilleure nouvelle, c'est qu'une fois que vous comprenez où la version native de Shopify excelle et où elle a besoin de soutien, vous pouvez cesser de deviner et commencer à bâtir une expérience de découverte de produits qui aide réellement les clients à trouver ce qu'ils cherchent (et peut-être même un petit extra).

Dans cet article, nous décortiquerons tout ce que vous devez savoir sur l'amélioration de la découverte de produits dans votre e-commerce sur Shopify.

Pourquoi il est crucial de perfectionner la recherche sur votre site Shopify

La recherche sur le site est souvent traitée comme une fonctionnalité par défaut qui ne nécessite pas beaucoup d'attention, mais il est important de se rappeler que les clients qui l'utilisent ont souvent une intention d'achat plus élevée. En général, ils ne se contentent pas de naviguer par hasard. Ils connaissent plutôt d'emblée le nom du produit, la marque, la taille, le numéro de modèle, la couleur, le cas d'utilisation ou le problème qu'ils tentent de résoudre.

Si votre expérience de recherche renvoie des résultats non pertinents, un trop grand nombre de résultats, aucun résultat ou des produits en rupture de stock, vous créez une friction inutile au moment précis où les acheteurs sont prêts à passer à la caisse.

C'est particulièrement important pour les boutiques Shopify disposant de vastes catalogues, de variantes complexes, de produits saisonniers, de spécifications techniques, de besoins de commandes B2B ou d'un comportement d'achat spécifique à une catégorie. Un acheteur de mode pourrait effectuer une recherche par taille, par couleur, par occasion ou par coupe. Un client du secteur de la beauté pourrait chercher par ingrédient, par préoccupation, par formule ou par teinte, tandis qu'un client d'articles de sport pourrait chercher par activité, par marque, par saison ou par compatibilité.

Cela signifie que la barre de recherche de votre boutique ne représente qu'une petite partie de l'expérience de recherche et de magasinage. Une bonne découverte de produits d'e-commerce dépend également de :

• La pertinence de la recherche

• La recherche prédictive

• Les groupes de synonymes

• Les filtres et les facettes

• La structure des collections

• Les recommandations de produits

• La logique de mise en marché

• La récupération des recherches sans résultat (zéro résultat)

• La qualité des données produits

• L'analyse des données de recherche

Au lieu de considérer la recherche uniquement comme le moyen par lequel les clients trouvent ce dont ils ont besoin, commencez à l'envisager comme la manière dont ils naviguent dans l'ensemble de votre catalogue. Demandez-vous comment optimiser la fonction de recherche de votre boutique pour améliorer la découverte de produits, plutôt que de simplement aider les acheteurs à trouver le seul article pour lequel ils sont venus avant de quitter la boutique.

Optimisation de la recherche sur un site d'e-commerce : Comment bâtir la meilleure expérience sur Shopify

Priorisez la pertinence de la recherche avant d'ajouter d'autres applications

Ce n'est pas parce que Shopify possède un riche écosystème d'applications que vous ne devriez pas d'abord comprendre ce que la plateforme offre déjà aux marchands avant de décider d'essayer des applications de recherche tierces.

La recherche de la boutique en ligne Shopify comprend une fonctionnalité de recherche intégrée, la recherche prédictive, la tolérance aux fautes de frappe et des comportements propulsés par l'intelligence artificielle (IA). L'application Shopify Search & Discovery donne ensuite aux marchands un meilleur contrôle sur le comportement de recherche, les filtres et les recommandations.

Avec Search & Discovery, les marchands peuvent personnaliser les résultats de recherche en :

1. Créant des groupes de synonymes

2. Mettant de l'avant des produits pour des termes de recherche précis

3. Ajustant les types de résultats qui s'affichent

4. Gérant l'affichage des produits en rupture de stock

5. Configurant des filtres pour les pages de recherche et de collections

6. Personnalisant les recommandations de produits connexes et complémentaires

7. Consultant les rapports de performance de la recherche et des recommandations

C'est souvent suffisant pour les petites et moyennes boutiques Shopify, surtout lorsque le catalogue est bien structuré et que les données produit sont propres.

Utilisez des groupes de synonymes pour correspondre au vocabulaire des clients

L'une des façons les plus simples d'améliorer la recherche sur Shopify consiste à configurer des groupes de synonymes. Les synonymes aident Shopify à comprendre que différents mots peuvent désigner la même chose. Par exemple :

• « Sofa » et « divan »

• « T-shirt » et « chandail à manches courtes »

• « Sac banane » et « sac de taille »

• « Souliers de course » et « espadrilles »

• « Sac à dos » et « sac d'école »

C'est particulièrement utile lorsque le langage de votre marque ne correspond pas à la manière dont vos clients effectuent réellement leurs recherches. Votre équipe de mise en marché pourrait appeler un article « sac à bandoulière », mais les clients pourraient plutôt chercher « sac banane ». Votre équipe de produits utilise peut-être « col rond », tandis que les acheteurs sont plus susceptibles de taper « chandail ».

N'allez pas trop loin, cependant. Utilisez des synonymes comme de véritables substituts, et non comme des idées vaguement liées. Par exemple, « hommes » et « garçons » ne devraient pas être regroupés, tandis que « robe » et « tenue d'invitée de mariage » sont liés, mais ne sont pas toujours la même chose. Des groupes de synonymes trop larges rendent la tâche plus difficile aux acheteurs pour trouver ce dont ils ont besoin et pourraient les inciter à quitter votre site.

Pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez vos propres données de recherche. Passez en revue vos recherches sans résultat et vos termes de recherche à fort volume, puis repérez les cas où les clients utilisent un vocabulaire que votre catalogue de produits ne prend pas en charge.

Comprendre la recherche sémantique de Shopify

Bien que les marchands puissent configurer eux-mêmes des groupes de synonymes, la recherche sémantique de Shopify va encore plus loin en utilisant l'IA pour lier des mots, des concepts, des catégories et d'autres contextes connexes afin d'améliorer et d'élargir les résultats de recherche.

Cela signifie qu'un acheteur pourrait chercher un concept comme « souliers de soirée » ou « manteau d'été » et tout de même obtenir des produits pertinents en retour, même si ces mots exacts ne figurent pas dans chaque titre de produit.

La recherche sémantique est activée par défaut pour les boutiques abonnées aux forfaits Grow, Advanced ou Plus comptant moins de 200 000 produits.

Il est également important de garder à l'esprit que la recherche sémantique n'est pas aussi performante que les données de vos produits. La compréhension sémantique de Shopify peut utiliser des attributs de produits, comme les descriptions et les données d'images, pour améliorer les résultats, mais si vos descriptions sont vagues, si des attributs manquent et si les images sont mal gérées, le système a moins de contexte sur lequel s'appuyer et fournira des résultats de recherche moins pertinents.

Bâtissez des filtres en fonction des habitudes de magasinage des clients

Les filtres Shopify peuvent apparaître sur les pages de collections et dans les résultats de recherche, permettant aux clients d'affiner leur sélection de produits selon des attributs tels que la disponibilité, le prix, le type de produit, le fournisseur, les balises (tags), les options de produit, les champs méta (metafields) et les métaobjets.

Lors de la configuration de vos filtres, n'oubliez pas qu'ils doivent être basés sur la manière dont vos clients prennent leurs décisions, et non sur vos processus internes. Par exemple, utilisez des filtres efficaces comme :

• La taille (ou la pointure)

• La couleur

• La marque

• Le prix

• Le matériau

• La coupe

• Les problèmes de peau

• Le type de produit

• La compatibilité

• L'activité

• Le cas d'utilisation

• La disponibilité

• L'évaluation

• Les spécifications techniques

N'oubliez pas que si vos clients ne comprennent pas immédiatement le fonctionnement d'un filtre, ils ne l'utiliseront pas. Gardez-les simples et clairs.

Des données produits propres génèrent de meilleurs filtres

Les filtres ne valent que par la qualité des données avec lesquelles ils interagissent – c'est donc ici que votre stratégie et votre configuration PIM (gestion de l'information produit) se lient directement à l'optimisation du taux de conversion (CRO). Si vos données de produit sont incohérentes, vos filtres le seront aussi. Par exemple, si un produit utilise « bleu marine », un autre « marine » et un autre « bleu foncé », l'expérience de vos filtres peut devenir inutilement encombrée.

Pour les catalogues Shopify plus vastes, l'implantation d'un système PIM comme Akeneo peut aider à centraliser, enrichir, valider et distribuer des données produit plus fiables dans Shopify. C'est particulièrement précieux pour les marchands ayant plusieurs marques, fournisseurs, langues, régions ou équipes qui contribuent à l'information sur les produits.

Ne négligez pas la mise en marché des collections

Si la recherche aide les acheteurs à trouver des produits, les collections aident les clients à les explorer. Une solide stratégie de découverte de produits sur Shopify devrait intégrer la recherche, les filtres et les collections en une seule expérience.

Si une personne recherche « bottes pour femmes », elle devrait atterrir sur un ensemble de résultats utiles ou sur une expérience de recherche offrant des filtres pertinents tels que la pointure, la couleur, la hauteur du talon, le matériau, la résistance aux intempéries et le prix.

Les collections automatisées de Shopify peuvent aider à automatiser la logique des collections en s'appuyant sur des conditions basées sur les produits. Cela s'avère utile pour les marchands qui ont besoin que les collections soient mises à jour au fur et à mesure que les produits sont ajoutés, retirés, étiquetés ou modifiés.

Cela dit, la mise en marché des collections nécessite tout de même une stratégie. Les marchands devraient réfléchir aux points suivants :

1. Quelles collections méritent une mise en marché manuelle

2. Quelles collections peuvent être automatisées

3. Quels produits devraient être mis de l'avant selon les saisons

4. Quels filtres s'appliquent à quels types de collections

5. Comment gérer les produits en rupture de stock

6. Si les meilleurs vendeurs, les nouveaux arrivages ou les articles à forte marge doivent être priorisés

Les meilleures pages de collections donnent réellement l'impression qu'il y a eu une sélection soignée et une réflexion derrière elles, plutôt que de sembler être un simple regroupement de produits rapidement téléversés depuis un tableur ou une base de données.

Utilisez les recommandations de produits pour soutenir la découverte et la VMC

Les recommandations de produits sur Shopify constituent une autre couche de découverte en e-commerce. Elles aident les clients à trouver des ajouts pertinents, des substituts et des produits connexes sur les pages de résultats de recherche ou sur les pages de produits, sans les contraindre à recommencer leur recherche.

L'application Shopify Search & Discovery permet aux marchands de personnaliser les recommandations de produits complémentaires et connexes. Les produits complémentaires sont des ajouts (pensez aux bas avec des chaussures, aux piles avec des appareils électroniques, à un nettoyant avec un hydratant, etc.). Les produits connexes sont des alternatives similaires (pensez à un autre manteau dans la même catégorie, à une chaise similaire dans une couleur différente ou à un produit de substitution à un prix différent).

C'est dans ce domaine que la découverte de produits recoupe la vente incitative et la vente croisée, où votre objectif devrait être d'aider le client à bâtir un meilleur panier d'achats que celui qu'il avait l'intention de créer en venant chez vous. Une bonne logique de recommandation de produits devrait prendre en compte :

• La compatibilité des produits

• L'intention du client

• La relation de prix

• La disponibilité des stocks

• La marge de profit

• La saisonnalité

• Les opportunités de regroupement (ensembles)

• Les habitudes d'achat courantes

• Le cycle de vie du produit

Si votre catalogue est de petite taille, les recommandations manuelles devraient être gérables. Pour les catalogues plus imposants, les marchands pourraient avoir besoin d'automatisation, de flux de travail basés sur des champs méta ou d'une plateforme de recommandations plus avancée.

Réglez le problème des recherches sans résultat avant de perdre des ventes

Une recherche sans résultat est l'un des signes les plus évidents que votre expérience de découverte de produits doit être améliorée. Bien sûr, il arrive parfois que vous n'offriez tout simplement pas ce que quelqu'un cherche, ni aucune alternative comparable. Toutefois, bien souvent, le produit existe bel et bien, mais le client a simplement utilisé une formulation différente, a fait une faute de frappe, a employé un pluriel, une abréviation, un numéro de modèle ou une expression liée à l'utilisation que votre boutique n'a pas comprise.

Pour corriger les recherches à zéro résultat, utilisez un processus de travail semblable à celui-ci :

1. Passez en revue les recherches sans résultat dans les analyses de Shopify Search & Discovery.

2. Repérez les tendances du vocabulaire utilisé par les clients.

3. Ajoutez des groupes de synonymes lorsque les termes sont de véritables substituts.

4. Améliorez les titres, les descriptions, les balises, les champs méta et les attributs des produits.

5. Vérifiez si des produits pertinents sont non publiés, en rupture de stock, masqués ou exclus.

6. Créez ou améliorez des collections pour les recherches fréquentes au sein des catégories.

7. Ajoutez des parcours de récupération sur les pages sans résultat, tels que les catégories populaires, les meilleurs vendeurs ou les recherches suggérées.

Vous ne voulez surtout pas qu'un client atterrisse sur une page qui affiche simplement « aucun résultat ». Il est préférable d'afficher un message du type : « Nous n'avons pas pu trouver cet article exact, mais voici quelques étapes utiles ou d'autres produits que vous pourriez aimer. »

Utilisez l'analyse de recherche comme outil de CRO

Shopify Search & Discovery inclut des rapports pour aider les marchands à comprendre la performance de la recherche et des recommandations, y compris des informations sur le taux de clics et le taux d'achat liés aux recherches, les recherches par requête, les recherches sans résultat, les recherches sans clics, les taux de clics et d'achat des recommandations, ainsi que les recommandations de produits suscitant peu d'engagement.

Utilisez ces données pour optimiser globalement le taux de conversion (CRO) de votre site e-commerce. Si un terme génère beaucoup de recherches mais peu de clics, les résultats pourraient ne pas être pertinents. Si un terme de recherche ne donne aucun résultat, vous pourriez avoir besoin de meilleurs synonymes, de meilleures données produit ou d'une meilleure structure de collection. Si les recommandations suscitent un faible engagement, elles pourraient être mal assorties, mal placées ou insuffisamment utiles pour les clients.

Quand la recherche native de Shopify est suffisante

La recherche native de Shopify et l'application Search & Discovery sont souvent suffisantes lorsque :

• Votre catalogue est relativement simple

• Votre thème prend correctement en charge les filtres et les recommandations

• Vous n'avez pas besoin de règles de mise en marché personnalisées complexes

• Vos données produits sont propres et cohérentes

• Vous pouvez gérer les synonymes et les mises en avant manuellement

• Vous n'avez besoin que de rapports standards pour la recherche et les recommandations

• Vous utilisez un thème natif de Shopify ou une vitrine Liquid standard

Avec des données de produits propres et une bonne configuration des capacités de recherche natives de Shopify, la plupart des marchands n'ont généralement pas besoin d'explorer des options tierces.

Quand vous avez besoin de développement sur mesure ou d'une plateforme de recherche tierce

Bien que les outils de recherche natifs de Shopify soient excellents, il y a tout de même des situations où ils pourraient ne pas suffire.

Vous pourriez avoir besoin d'un développement sur mesure lorsque :

• Vous avez une vitrine headless ou hautement personnalisée

• L'expérience utilisateur (UX) de votre recherche prédictive nécessite des modifications au niveau du thème

• Vous avez besoin de mises en page personnalisées pour les résultats de recherche

• Vous avez besoin d'interfaces de filtres avancées

• Vous avez besoin d'intégrations plus poussées avec des systèmes PIM, ERP ou d'inventaire

• Vous avez besoin de règles personnalisées de découverte de produits pour des catalogues complexes

• Vous avez besoin d'une gestion particulière pour la compatibilité, les assemblages, les ensembles ou les commandes B2B

À l'inverse, une plateforme de recherche tierce pourrait être judicieuse lorsque :

• Vous avez besoin de tableaux de bord de mise en marché avancés

• Vous avez besoin de personnalisation propulsée par l'IA

• Vous avez besoin de planifier des campagnes

• Vous avez besoin d'analyses plus approfondies liées aux revenus

• Vous avez besoin de plus de contrôle sur les règles de classement

• Vous avez besoin d'une recherche, d'une navigation et de recommandations unifiées

• Vous avez besoin d'une découverte de produits plus rapide à travers un catalogue très vaste ou complexe

La bonne réponse dépend de votre catalogue, de votre équipe, de votre budget et du comportement de vos clients.

Parfois, il peut être bénéfique de consulter une agence d'e-commerce pour déterminer quelle direction conviendrait le mieux à votre entreprise en particulier. Chez Blue Badger, nous aidons les marchands Shopify à améliorer la découverte de produits grâce au développement de sites web Shopify, aux services de référencement (SEO) pour l'e-commerce, à l'implantation de systèmes PIM Akeneo, à des stratégies d'optimisation du taux de conversion (CRO) et au développement sur mesure lorsque la version native de Shopify nécessite un appui.

Conclusion

La recherche sur un site d'e-commerce est l'une des parties les plus importantes de votre expérience de découverte de produits et peut avoir un impact direct sur les taux de conversion, la valeur moyenne des commandes (VMC) et la satisfaction de la clientèle.

Lorsque les acheteurs peuvent trouver rapidement les bons produits, restreindre leurs options à l'aide de filtres utiles, découvrir des recommandations pertinentes et éviter une recherche imparfaite, ils sont plus susceptibles de continuer à naviguer et d'acheter en toute confiance. Lorsqu'ils n'y parviennent pas, ils quittent. C'est simple (et évitable).

Pour de nombreux marchands Shopify, des outils natifs comme Shopify Search & Discovery constituent un excellent point de départ. Les groupes de synonymes, les filtres, la mise en avant des produits, les recommandations, la recherche sémantique et les analyses peuvent tous contribuer à améliorer l'expérience de recherche lorsqu'ils sont correctement configurés et soutenus par des données de produits propres.

Cela dit, les catalogues plus vastes ou plus complexes pourraient nécessiter une configuration plus stratégique, surtout lorsque les données produits résident dans de multiples systèmes, lorsque les filtres dépendent d'attributs techniques, ou lorsque les clients magasinent selon la compatibilité, le cas d'utilisation, la coupe ou les spécifications.

En tant qu'agence partenaire Shopify Plus, chez Blue Badger, nous pouvons vous aider à déterminer quelle configuration de recherche conviendra le mieux à votre entreprise et nous assurer qu'elle est correctement paramétrée pour améliorer l'UX et augmenter les conversions. Communiquez avec nous dès aujourd'hui pour en savoir plus.