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Optimiser les ventes avec Adobe Commerce Product Recommendations

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En e-commerce, chaque vente doit être perçue comme une occasion de réaliser une vente additionnelle et de maximiser vos revenus. Alors que le coût d’acquisition de clients est si élevé, chaque client potentiel qui magasine chez vous doit être accompagné et incité à acheter davantage si vous souhaitez gérer une entreprise prospère et assurer sa croissance.

Pour y parvenir, vous devrez tirer parti de chaque outil à votre disposition afin que chaque client trouve non seulement ce dont il a besoin, mais aussi ce qu’il ne savait pas encore chercher dans votre boutique. C’est là qu’entre en jeu la fonction Adobe Commerce Product Recommendations, conçue pour maintenir l’engagement des clients sur votre site et les guider dans votre catalogue en s’appuyant sur des données comportementales, les parcours d’autres clients, et plus encore.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment fonctionnent les recommandations de produits, comment les mettre en œuvre sur votre site e-commerce et comment elles peuvent vous aider à augmenter vos conversions.

Qu’est-ce que Adobe Commerce Product Recommendations?

Adobe Commerce Product Recommendations est un service de type logiciel-service (SaaS) offert sous la forme d’une extension disponible sur l’Adobe Marketplace. Propulsé par l’IA d’Adobe Sensei, cet outil de marketing puissant utilise l’apprentissage machine pour étiqueter et recommander automatiquement des produits au moyen de « modules de recommandation » que les utilisateurs peuvent afficher à divers endroits sur leur site e-commerce, comme la page d’accueil, les pages de produits et la page de panier.

Les recommandations de produits d’Adobe Commerce sont-elles la même chose qu’Adobe Live Search?

Bien que ces deux outils soient similaires et partagent plusieurs fonctionnalités, Adobe Live Search utilise le même moteur de recommandation pour fournir des suggestions de produits intelligentes dans la barre de recherche et la page de résultats de votre boutique. De son côté, la fonction de Recommandations de produits vous permet d’ajouter des modules intelligents sur diverses pages qui proposent également des suggestions pertinentes aux acheteurs.

Les deux outils s’appuient sur la technologie d’IA d’Adobe Sensei et exploitent des algorithmes d’apprentissage machine pour agréger les données et les comportements des clients, personnalisant ainsi les recommandations de produits et les résultats de recherche. Cependant, ils remplissent des rôles distincts et sont visibles à différents endroits de votre boutique.

L’expérience Adobe Commerce Product Recommendations pour les clients

Lorsque les clients commencent à interagir avec des articles dans votre boutique, des recommandations de produits apparaîtront dans le module que vous aurez configuré dans votre interface d’administration Adobe Commerce.

Ces modules peuvent recommander des produits similaires à vos clients en fonction de leur comportement dans votre boutique, de la popularité de certains articles et des produits qui ressemblent à ceux qu’ils ont déjà consultés ou achetés.

Cliquer sur un produit affichera également le module sur les pages de produits individuelles et recommandera des articles en temps réel en fonction de ce qu’un client parcourt sur votre site. Pour de meilleurs résultats, configurez ces modules pour qu’ils affichent du contenu sous des titres comme « Vous pourriez aussi aimer » ou « Produits similaires », donnant ainsi aux clients l’impression d’avoir une vue d’ensemble de toutes vos offres pour un style, un modèle ou une couleur en particulier.

Bien entendu, ces modules de recommandation peuvent être stylisés, adaptés à votre image de marque et mis à jour pour afficher ou masquer différents champs de données ou d’attributs, selon les produits que vous souhaitez mettre de l’avant. Ce niveau de personnalisation vous permet de vous assurer que vos modules s’harmonisent avec l’image et l’ergonomie de votre site web, tout en ne présentant que les produits les plus pertinents aux acheteurs.

Comment mettre en œuvre les recommandations dans Adobe Commerce

Puisque Adobe Sensei étiquette déjà les produits et les ajoute à vos modules de recommandation, vous n’avez pas, en tant que marchand, à coder ou à créer des flux de données, ce qui rend le processus de configuration simple et rapide.

Depuis votre interface d’administration Adobe Commerce, accédez aux paramètres des recommandations pour voir une page d’accueil affichant tous vos modules créés, ainsi que des indicateurs de rendement clés (IRC) comme le taux de clics (TDC), les revenus et le nombre de vues. Cela vous aide à comprendre la performance et le taux d’engagement de vos modules.

Types de recommandation Adobe Commerce

La création de nouvelles recommandations est facile. Une fois que vous avez choisi un nom interne pour votre module, sélectionnez le type de page où vous souhaitez le déployer (validation de commande, page d’accueil, panier, page de produit, etc.) et choisissez une catégorie de recommandation. Quatre choix s’offrent à vous : Personnalisé, Ventes croisées et incitatives, Popularité et Haute performance. À partir de là, vous pouvez sélectionner des types de recommandation plus granulaires, que nous détaillerons ci-dessous.

Au fur et à mesure de vos sélections, les produits correspondants s’afficheront automatiquement dans l’aperçu à droite de votre écran. Ensuite, donnez-lui un nom visible par le client, sélectionnez le nombre de produits à afficher et choisissez où placer ce module (en haut ou en bas du contenu principal de votre page).

Enfin, vous pouvez décider quels produits doivent ou ne doivent pas apparaître dans votre nouveau module. Vous pouvez inclure ou exclure des produits en fonction du prix, de la catégorie, de l’état des stocks, des faibles quantités, du type ou de la visibilité, ce qui rend l’outil extrêmement granulaire et personnalisable.

Une fois satisfait de votre module, cliquez sur « Activer » et laissez-le commencer à augmenter vos ventes pour vous!

Types de recommandations de produits d’Adobe Sensei

Actuellement, 13 types de recommandations uniques sont disponibles par défaut avec Adobe Commerce. Voici toutes les options que vous pouvez sélectionner lors de la création d’un nouveau module :

  • Recommandé pour vous : Basé sur le comportement unique, actuel et passé de chaque acheteur.

  • Récemment consultés : Basé sur les produits les plus récemment consultés par l’acheteur.

  • A consulté ceci, a consulté cela : Basé sur les produits que les clients qui ont consulté un article ont également consultés.

  • A vu ceci, a acheté cela : Basé sur les produits que les clients qui ont consulté un article ont également achetés.

  • J'ai acheté ça, acheté ça : Basé sur les produits que les clients qui ont acheté un article ont également achetés.

  • Plus comme ceci : Basé sur des métadonnées similaires comme le nom, la description, la catégorie et les attributs.

  • Similarité visuelle : Basé sur des produits d’apparence similaire à l’article consulté.

  • Les plus consultés : Basé sur les produits les plus consultés au cours des sept derniers jours.

  • Les plus achetés : Basé sur les produits les plus achetés au cours des sept derniers jours.

  • Les plus ajoutés au panier : Basé sur les produits les plus ajoutés au panier au cours des sept derniers jours.

  • En tendance : Basé sur la dynamique récente de la popularité d’achat d’un produit.

  • Conversion de l’affichage au panier : Basé sur le taux de conversion le plus élevé entre la consultation d’un produit et son ajout au panier.

  • Conversion de la vue à l’achat : Basé sur le taux de conversion le plus élevé entre la consultation d’un produit et son achat.

Quels sont les avantages d’utiliser Adobe Commerce Product Recommendations?

L’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine avec Adobe Sensei permet à la fonctionnalité de fonctionner de manière autonome selon les filtres que le marchand sélectionne; aucune intervention manuelle n’est donc nécessaire. En tant que marchand, vous pouvez le configurer une seule fois et avoir l’esprit tranquille, sachant que vos clients bénéficient d’une expérience de magasinage hautement personnalisable et adaptable.

Les types de recommandation intelligents facilitent plus que jamais les ventes incitatives et croisées. Une étude récente de Barilliance a révélé que 31 % des revenus de l’e-commerce sont générés par des recommandations de produits personnalisées, ce qui fait d’un outil comme celui d’Adobe Commerce un atout incroyablement puissant pour toute entreprise cherchant à maximiser ses ventes et ses profits avec un minimum de configuration et de maintenance.

La capacité de recommander des produits en fonction de la personne qui navigue sur le site offre aux marchands une occasion unique de capitaliser sur les besoins et les intérêts réels d’un client sans recourir à des tactiques de vente plus intrusives comme les pop-ups. C’est aussi un moyen simple d’augmenter le temps passé par un client sur le site et son niveau d’engagement avec vos produits, puisqu’il y a de fortes chances qu’il souhaite de toute façon voir les articles que vos modules lui présentent.

N’oubliez pas que de nombreux clients ne font que fureter. Ils explorent peut-être votre site web en sachant qu’ils veulent acheter quelque chose, sans être certains de quoi. Des recommandations comme celles mises en œuvre par Adobe Experience Cloud et Adobe Commerce garantissent que les acheteurs voient le plus de produits possible, sans que ce soit envahissant ou accablant.

Enfin, l’automatisation des recommandations de produits vous fait gagner du temps et des ressources qui pourraient être mieux investies dans d’autres aspects de votre entreprise, comme l’acquisition de clients, le développement de produits et l’élaboration de campagnes marketing.

Conclusion

Adobe Commerce, enrichi par la puissance de l’IA d’Adobe Sensei, offre un outil inégalé avec sa fonction de Recommandations de produits. Il ne s’agit pas seulement de suggérer des articles; il s’agit de créer un parcours d’achat personnalisé et engageant pour chaque client.

Les types de recommandation intelligents, la facilité de mise en œuvre et la capacité à générer des ventes additionnelles et croisées de manière fluide démontrent la valeur de cet outil pour les marchands avides de croissance. Dans le paysage concurrentiel et en constante évolution de l’e-commerce, Adobe Commerce se démarque pour les entreprises qui visent l’excellence et la rentabilité.

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