Les marchands e-commerce disposent d'un avantage certain lorsqu'il s'agit de personnaliser l'expérience de magasinage des visiteurs de leur site Web. Bien que la psychologie joue un grand rôle dans les magasins de détail physiques — emplacement des présentoirs, théorie des couleurs et aménagement général —, chaque client qui franchit la porte de votre commerce découvre exactement le même magasin.

Contrairement aux boutiques physiques, la fonctionnalité inhérente à Internet et au développement Web permet aux boutiques e-commerce d'offrir des expériences sur mesure et entièrement personnalisées aux visiteurs, adaptées même à l'appareil spécifique qu'ils utilisent.

Si ce niveau de personnalisation algorithmique et contextuelle existe depuis des décennies, l'essor de l'IA et de l'apprentissage automatique (machine learning) permet désormais aux propriétaires de boutiques en ligne de personnaliser l'expérience d'achat de manière beaucoup plus rapide, plus économique et plus précise que jamais.

Adobe est l'une des entreprises qui tire particulièrement bien son épingle du jeu en matière d'IA. Dans cet article, nous nous pencherons sur sa plateforme e-commerce, Adobe Commerce, et sur la manière dont elle utilise l'IA pour aider ses marchands à personnaliser leurs efforts de marchandisage afin d'influencer le comportement des acheteurs et de stimuler les ventes.

Qu'est-ce que l'IA Adobe Sensei?

Adobe Sensei est le cadre exclusif d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'Adobe. Il est intégré à son vaste écosystème d'outils et d'applications, notamment Photoshop, Adobe Experience Manager, Marketo Engage et Adobe Commerce (anciennement Magento).

Actuellement, Adobe Sensei gère une grande partie des tâches, de la prise de décision et de la personnalisation, tandis qu'un outil distinct, Adobe Firefly, se charge de la génération de textes et d'images. Toutefois, cette fonctionnalité finira par être absorbée par Sensei.

Dans le contexte d'Adobe Commerce, Sensei agit comme un moteur de personnalisation. Il analyse de vastes quantités de données sur les acheteurs (clics, recherches, achats antérieurs, etc.) afin d’identifier des modèles et des affinités.

Aujourd'hui, vous pouvez utiliser les données comportementales parallèlement aux fonctions alimentées par l'IA intégrées à Adobe Commerce pour créer des expériences d'achat personnalisées avec un minimum d'effort au-delà de la configuration initiale.

L'IA Adobe Sensei dans Adobe Commerce : Fonctions de personnalisation

Bien que les fonctionnalités basées sur Sensei soient réparties sur l'ensemble de la plateforme Adobe Commerce, deux extensions spécifiques les exploitent pour optimiser la personnalisation de votre marchandisage : Adobe Live Search et Adobe Product Recommendations.

Recommandations de produits Adobe Commerce (Product Recommendations)

Dans Adobe Commerce, les recommandations de produits ne se limitent pas à une configuration manuelle fondée sur les similitudes entre produits et données de vente antérieures. L'extension Product Recommendations est plutôt un service SaaS proposé par Adobe. Elle utilise l'apprentissage automatique pour étiqueter et recommander des produits, via des « unités de recommandation » que les utilisateurs peuvent afficher sur l'ensemble de leur site e-commerce, comme la page d'accueil, les pages de produits et les pages du panier.

Lorsque les clients interagissent avec des articles de votre boutique, des recommandations s'affichent dans le module configuré dans votre interface d'administration Adobe Commerce.

Adobe Commerce utilise l'IA pour personnaliser l'expérience de marchandisage e-commerce et accroître les ventes grâce à ces recommandations. Celles-ci apparaissent dans des modules configurables et reposent sur le comportement du client, la popularité des produits et les similitudes avec les articles consultés ou achetés.

Lorsqu'un client interagit avec des produits, le système génère des suggestions. Le fait de cliquer sur un produit remplit un module sur la page individuelle du produit avec des suggestions en temps réel basées sur l'activité de navigation actuelle du client. Pour optimiser l'engagement, identifiez ces modules avec des expressions telles que « Vous aimerez peut-être » ou « Produits apparentés », afin de suggérer une vue complète des styles, modèles ou couleurs disponibles.

Ces unités de recommandation offrent de vastes possibilités de personnalisation. Vous pouvez adapter leur style à votre image de marque et contrôler la visibilité de diverses données ou de divers champs d'attributs pour mettre en valeur certains produits de manière stratégique. Ce niveau de personnalisation garantit que les modules s'harmonisent avec le design de votre site Web et présentent les produits les plus pertinents aux acheteurs.

Recherche en direct Adobe Commerce (Live Search)

Tout comme Adobe Sensei pour les recommandations de produits, Live Search est alimenté par l'IA et vise à améliorer le processus de recherche pour les clients des boutiques Adobe Commerce. Live Search utilise l'apprentissage automatique pour réduire la saisie et la configuration manuelles pour les marchands, tout en améliorant l'expérience client globale sur votre vitrine en ligne.

La fonction Live Search d'Adobe Commerce personnalise l'expérience e-commerce en offrant une recherche dynamique en temps réel. Au fur et à mesure que les clients écrivent dans la barre de recherche, une fenêtre contextuelle (popover widget) personnalisable affiche des résultats instantanés, qui peuvent être préconfigurés pour afficher des produits spécifiques dès le premier clic. Contrairement à une barre de recherche classique qui se contente de faire correspondre des mots-clés, Live Search utilise Adobe Sensei pour comprendre le contexte et l'intention de l'acheteur.

Cette recherche intelligente anticipe les besoins du client en tenant compte des fautes d'orthographe et en affinant les requêtes en fonction des attributs de produit saisis, tels que la couleur ou le style. En appuyant sur « Entrée » ou « Voir tout », les utilisateurs accèdent à une page de résultats entièrement personnalisable en fonction des paramètres de votre entreprise.

Pour améliorer encore l'expérience de recherche, la navigation à facettes intelligente permet aux marchands de sélectionner des options de produits et de catégories qui s'affichent sous forme de filtres sur la page de résultats. Ces facettes sont classées automatiquement, ce qui simplifie la configuration. Lorsque les clients appliquent des filtres, les produits pertinents apparaissent instantanément, sans recharger la page, créant ainsi un parcours d'achat fluide et personnalisé.

En coulisses, Adobe Sensei analyse la requête de recherche ainsi que divers éléments de données (données du catalogue de produits, synonymes, comportement passé des acheteurs et popularité des résultats) pour classer les produits par pertinence pour cet utilisateur spécifique.

Les clients peuvent facilement affiner leur recherche en supprimant des filtres d'un simple clic. Ils peuvent également trier les résultats selon divers critères, notamment le prix, la pertinence et les avis.

Avantages de la personnalisation pilotée par l'IA dans Adobe Commerce

L'utilisation de l'IA pour le marchandisage e-commerce se traduit par des avantages tangibles et mesurables pour votre boutique en ligne. Voici quelques-uns des principaux atouts du déploiement des fonctionnalités de personnalisation d'Adobe Commerce propulsées par Sensei :

• Taux de conversion plus élevés : Les clients qui voient des produits et du contenu correspondant à leurs intérêts sont beaucoup plus susceptibles d'acheter. La personnalisation par l'IA signifie que votre boutique présente les bons produits à la bonne personne, au bon moment. En reclassant les pages de catégories et les résultats de recherche pour correspondre aux préférences des acheteurs et en suggérant des ajouts pertinents, Adobe Commerce avec Sensei aide à convertir les visiteurs en acheteurs, ce qui est votre objectif ultime.

• Augmentation de la valeur moyenne de commande (VMC) : Les recommandations de produits personnalisées incitent les clients à ajouter davantage d'articles à leur panier. Par exemple, si un acheteur regarde un ordinateur portable, un widget « Vous aimerez peut-être aussi » pourrait afficher une sacoche ou un accessoire. Cette vente incitative et intelligente, croisée, peut augmenter considérablement le montant moyen du panier.

• Taux de rebond réduits : La personnalisation par l'IA maintient l'engagement des acheteurs en les connectant rapidement aux produits répondant à leurs besoins. Si quelqu'un cherche un article et voit immédiatement le bon résultat, il est probable qu'il reste sur le site et magasine plutôt que de se tourner vers le site d'un concurrent. Live Search d'Adobe, par exemple, est explicitement conçu pour réduire les taux de rebond en aidant les clients à trouver ce qu'ils recherchent plus rapidement.

• Économies de temps et d'argent : Au-delà des indicateurs clients, le marchandisage par IA profite également à votre équipe interne. Traditionnellement, la personnalisation nécessitait beaucoup de travail manuel : curation des collections de produits, réorganisation des résultats de recherche et analyse des données pour deviner les envies des clients. Adobe Sensei permet d'automatiser une grande partie de ce travail. Il analyse continuellement les données et met à jour les classements de produits ou les recommandations en temps réel, afin que votre équipe puisse se concentrer sur la stratégie et les décisions créatives plutôt que sur l'analyse de chiffres à longueur de journée.

• Rester compétitif : Les grandes entreprises d'e-commerce investissent massivement dans l'IA pour personnaliser leurs sites (pensez aux recommandations d'Amazon ou à la personnalisation de Netflix). Avec les capacités d'IA d'Adobe, les marchands peuvent offrir des expériences d'achat plus sophistiquées et soignées sans recourir à un budget colossal. Vous pouvez désormais rester compétitif face aux grandes entreprises sans investissement supplémentaire majeur.

En tirant parti de ces outils, même une boutique en ligne de petite ou moyenne taille peut offrir des expériences de découverte de produits comparables à celles des géants du commerce de détail. Cela augmente, en fin de compte, les conversions, la VMC et la satisfaction de la clientèle.

Comment tirer le meilleur parti de la technologie d'IA Adobe Sensei

Tout d'abord, pour obtenir les meilleurs résultats, utilisez conjointement Product Recommendations et Live Search pour couvrir tous les points de contact du parcours client. Les acheteurs peuvent découvrir des produits par la recherche, la navigation par catégories ou les carrousels de recommandations. En personnalisant chacun de ces domaines, vous créez une expérience omnicanale cohérente sur votre site.

Surveillez la manière dont ces éléments interagissent. Par exemple, un client peut utiliser la recherche, puis être attiré par un article recommandé sur une page de produit. Assurer une cohérence à ce niveau peut renforcer l'impact de la personnalisation.

Profitez des tests A/B ou des informations de personnalisation d'Adobe Commerce si elles sont disponibles. Vous pourriez essayer deux stratégies de recommandation différentes (par exemple, des widgets de « Montée en gamme » vs « Produits apparentés ») pour voir laquelle génère le plus d'engagement. De même, testez des ajustements des paramètres de recherche : l'ajout d'un synonyme spécifique améliore-t-il la conversion pour une requête populaire, par exemple?

Même si l'IA fait le plus gros du travail automatiquement, il est important de vérifier et de tester les choses de temps à autre pour identifier des opportunités d'amélioration. Il ne faut pas non plus supprimer la touche humaine de votre marchandisage.

Par exemple, utilisez Sensei comme base sur laquelle vous pouvez superposer des promotions saisonnières ou d'autres ajustements manuels. Si vous savez qu'un produit particulier est votre article vedette pour le printemps, vous voudrez peut-être le mettre en avant manuellement sur la page d'accueil, même si Sensei a d'autres plans. Adobe Commerce permet des interventions manuelles, comme l'épinglage de produits dans une catégorie ou la curation de « Choix de l'équipe », que vous pouvez utiliser en parallèle de l'IA pour une efficacité maximale.

Adobe améliore continuellement ses capacités d'IA Sensei. De nouveaux algorithmes, fonctionnalités ou meilleures pratiques peuvent être introduits dans les mises à jour d'Adobe Commerce. Par exemple, Adobe a récemment déployé le marchandisage intelligent des catégories (Intelligent Category Merchandising) pour trier automatiquement les pages de catégories. Gardez un œil sur les mises à jour et les lancements d'Adobe (ou associez-vous à une agence comme Blue Badger, qui peut analyser tous ces lancements pour vous) pour vous assurer de ne manquer aucune nouvelle fonctionnalité.

Conclusion

Grâce aux outils alimentés par l'IA d'Adobe, les entreprises e-commerce de toutes tailles peuvent offrir des expériences d'achat dynamiques et sur mesure qui rivalisent avec celles des grands détaillants. La personnalisation entraîne des taux de conversion plus élevés, accroît la valeur moyenne des commandes, réduit les taux de rebond et fait gagner du temps et des ressources aux marchands. En mettant en œuvre ces fonctionnalités de manière stratégique et en les affinant continuellement, votre boutique peut répondre en permanence aux attentes des clients et même les dépasser.

Prêt à transformer votre marchandisage grâce à Adobe Sensei? En tant que partenaire Adobe Bronze, Blue Badger possède les compétences dont vous avez besoin pour démarrer avec Adobe Commerce/Magento. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus.