La gestion des données de produits sur Shopify n'a pas à être compliquée. En comprenant bien la taxonomie des produits, les balises, les méta-objets et les méta-champs de Shopify, vous pouvez concevoir une boutique en ligne claire, facile à naviguer et propice aux achats.

L'architecture actuelle des données produits de Shopify comprend les catégories de produits, les méta-champs de catégorie, les types de produits, les balises, les méta-champs personnalisés et les méta-objets. Chacun remplit une fonction précise. La taxonomie standard des produits de Shopify peut également influencer les attributs des produits, les filtres de la vitrine, les collections automatisées, les données des canaux de vente et les calculs de Shopify Tax.

Voici comment utiliser ces outils conjointement, et à quel moment un catalogue en pleine croissance pourrait nécessiter l'intégration d'un système de gestion de l'information produit (PIM) à Shopify, tel qu'Akeneo.

Décryptage de l'écosystème de données produits de Shopify 

Avant de décider de l'emplacement de vos informations, il est utile de comprendre la fonction principale de chaque fonctionnalité de données du produit de Shopify.

Catégorie de produit 

Une catégorie de produit définit la nature d'un article en s'appuyant sur la taxonomie des produits de Shopify.

Par exemple, pour une chemise boutonnée, on pourrait utiliser la catégorie : Vêtements et accessoires > Vêtements > Hauts > Chemises.

Shopify recommande d'attribuer une catégorie standard à chaque produit. Ces catégories permettent de débloquer des méta-champs de catégorie pertinents, de faciliter l'organisation des produits et des collections automatisées, de fournir des informations standardisées aux canaux de vente et d'aider Shopify Tax à déterminer si un produit est assujetti à des taux particuliers ou à des exemptions. Fait important, un même produit ne peut avoir qu'une seule catégorie de produits Shopify.

Méta-champs de catégorie 

Les méta-champs de catégorie Shopify sont des attributs de produit standardisés associés à des catégories précises.

L'attribution de la catégorie « chemises » de notre exemple précédent pourrait activer des attributs tels que la taille, l'encolure, la longueur des manches, le tissu, le groupe d'âge, le genre ciblé et la couleur. Shopify nomme ces attributs « méta-champs de catégorie » dans l'interface d'administration et « attributs de produit » dans sa taxonomie.

Leurs valeurs sont réutilisables. Une entrée de couleur standardisée, par exemple, peut être associée à des options de produit et affichée sous la forme d’une pastille de couleur. Si l'on modifie une entrée partagée de « Noir » à « Graphite », tous les produits et variantes qui y font référence seront mis à jour.

Type de produit 

Un type de produit est une classification personnalisée, créée par le marchand.

Tandis qu'une catégorie de produit peut définir un article comme une chemise, le type de produit pourrait le décrire plus précisément comme un « T-shirt de performance », un « chandail d'équipe » ou un « haut en édition limitée ».

Les types de produits sont pratiques lorsque le vocabulaire interne de la mise en marché ne s'intègre pas parfaitement à la taxonomie de Shopify. Cependant, ils ne doivent pas se substituer à une catégorie de produit standard valide. Shopify recommande d'utiliser ses catégories standards dans la mesure du possible, car elles sont mieux reconnues dans l'interface d'administration et au sein de l'écosystème Shopify.

Balises 

Les balises sont des étiquettes simples utilisées pour regrouper, rechercher, filtrer et modifier des articles en lot dans Shopify. Elles sont idéales pour des étiquettes temporaires ou opérationnelles, comme : lancement-printemps liquidation exclusivité-web précommande révision-manuelle

Les balises de produits peuvent également appuyer la recherche sur la vitrine et les règles des collections automatisées. Toutefois, contrairement aux définitions de méta-champs, les balises n'offrent ni types de données, ni validation, ni encadrement. Elles sont donc utiles à titre d'étiquettes, mais constituent une base fragile pour l'ensemble de l'architecture des données des produits sur Shopify.

Méta-champs 

Les méta-champs Shopify permettent d'ajouter des champs personnalisés à une ressource Shopify existante, comme un produit ou une variante.

Voici quelques exemples courants de méta-champs de produits : Durée de la garantie Pays d'origine Numéro de pièce du fabricant Instructions d'entretien Manuel d'installation téléchargeable Certification des matériaux Usage recommandé Spécifications techniques

Une définition de méta-champ définit l'espace de noms (namespace), la clé, le type de données, la validation, l'accès et le comportement administratif du champ. Shopify propose également des définitions de méta-champs standard pour des informations courantes, telles que les ingrédients, les instructions d'entretien et les codes ISBN.

En règle générale, utilisez un méta-champ lorsqu'un produit ou une variante nécessite une seule valeur structurée supplémentaire.

Méta-objets 

Les méta-objets Shopify sont des enregistrements réutilisables qui regroupent plusieurs champs interreliés.

Par exemple, un méta-objet « charte des grandeurs » pourrait comprendre un titre, des instructions de prise de mesures, une image, un tableau et un guide téléchargeable. Plusieurs produits pourraient alors faire référence à la même charte des grandeurs, plutôt que de stocker des copies distinctes de cette information.

Utilisez les méta-objets pour des structures réutilisables telles que les chartes de grandeurs, les profils d'auteurs, les listes d'ingrédients et les informations de garantie. Contrairement aux méta-champs, qui lient des valeurs individuelles à des ressources existantes, les méta-objets créent des entités indépendantes qui peuvent être référencées depuis plusieurs endroits.

Catégories de produits, types de produits et balises Shopify : que choisir et quand ? 

Une excellente façon de distinguer les catégories, les types de produits et les balises Shopify est de se pencher sur la question à laquelle chacun répond :

1. « Quelle est la nature de ce produit ? » : On y répond par une catégorie de produits Shopify. 

2. « Comment regrouper ou décrire ce produit ? » : On y répond par un type de produit. 

3. « À quelle campagne, quel flux de travail ou quel groupe de mise en marché ce produit appartient-il ? » : La meilleure réponse est une balise.

Prenons l'exemple d'un manteau de randonnée imperméable : 

• Catégorie de produit : Vêtements et accessoires > Vêtements > Vêtements d'extérieur > Manteaux et vestes 

• Type de produit : Manteau de pluie Méta-champs de catégorie : Couleur, taille, groupe d'âge, genre ciblé, tissu 

• Balises : collection-automne, choix-du-personnel, liquidation 

• Méta-champs personnalisés : Indice d'imperméabilité, indice de respirabilité, instructions d'entretien 

• Méta-objets : Guide réutilisable sur la technologie des tissus et charte des grandeurs

Cette structure attribue une fonction claire à chaque point de données, tout en évitant de vous retrouver avec des centaines de balises mal formatées (comme « imperméable », « impermeables », ou « résistant à l'eau ») associées aux mêmes produits.

Méta-champs contre méta-objets Shopify 

La façon la plus simple de différencier les méta-objets des méta-champs Shopify est d'évaluer leur portée globale : utilisez un méta-champ lorsque l'information est une valeur unique rattachée à un produit ou à une variante. Utilisez un méta-objet lorsque l'information est une entité réutilisable qui contient plusieurs valeurs associées.

Par exemple, la durée de garantie d'un produit pourrait constituer un méta-champ, alors qu'un programme de garantie complet – comprenant un nom, une durée, des modalités de couverture, des exclusions et des directives de réclamation – sera bien mieux adapté à un méta-objet.

Les définitions de méta-champs sont particulièrement utiles, car elles génèrent des types de champs et des validations prévisibles. Un champ « vrai ou faux » doit stocker une valeur booléenne, une mesure doit respecter un format uniforme, et une référence de produit doit pointer vers un produit Shopify réel. Il ne faut jamais tout traiter comme du texte libre, car cela peut entraîner des incohérences susceptibles d’affecter les filtres, les intégrations et les pages destinées aux clients.

Lorsqu'une catégorie est attribuée, Shopify peut créer des définitions de méta-champs de produits standard dont les valeurs renvoient à des entrées de méta-objets standardisées.

L'importance de la structure des données produits pour la recherche, les filtres, les taxes et la visibilité liée à l'IA

1. De meilleurs filtres sur la vitrine : L'application Shopify Search & Discovery peut générer des filtres à partir des options de produit, des méta-champs de produit, des méta-champs de variante et des méta-champs de catégorie. Elle prend également en charge les filtres de référence aux méta-objets, incluant des valeurs visuelles telles que des pastilles de couleur et des images, à condition que le thème et la structure des données le permettent. Les clients peuvent ainsi filtrer les produits en fonction d'attributs Shopify pertinents, sans dépendre de balises incohérentes ni de valeurs issues des descriptions.

2. Des collections automatisées plus évolutives : Les collections automatisées de Shopify peuvent regrouper les produits de façon dynamique en fonction de conditions basées sur la catégorie de produit, le type de produit, les balises, l'inventaire, les valeurs des méta-champs et les méta-champs de référence aux méta-objets. Par exemple, une collection de « Manteaux de randonnée imperméables pour femmes » pourrait se mettre à jour automatiquement lorsque de nouveaux produits respectent les règles de catégorie et d'attributs. Les spécialistes de la mise en marché n'ont plus à se souvenir d'ajouter manuellement chaque nouvelle UGS (unité de gestion des stocks).

3. Des données de canaux de vente plus fiables : Les catégories de produits standard de Shopify aident les canaux de vente à identifier correctement la nature d'un produit. Toutefois, cela ne vous exempte pas de gérer les exigences propres à chaque canal. Shopify indique d'ailleurs que certains scénarios de passage en caisse sur Facebook et Instagram requièrent toujours les catégories de produits Google, même si les catégories Shopify sont configurées. La taxonomie des produits doit donc s'inscrire dans une stratégie plus large de mappage des flux, surtout si vous vendez via Google, Meta, des places de marché ou des canaux régionaux.

4. Une classification fiscale plus précise : Si vous utilisez Shopify Tax, les catégories de produits aident à déterminer les taux applicables et les exemptions. Une mauvaise catégorisation peut entraîner une perception des taxes soit insuffisante, soit excessive. C'est pourquoi Shopify recommande de réviser les suggestions automatiques de catégories et de consulter un professionnel de la fiscalité en cas de doute.

5. Des bases solides pour le référencement (SEO) et des données prêtes pour l'IA : Des informations produit propres et bien structurées sur Shopify facilitent la diffusion de données cohérentes à travers le contenu des pages, les flux de produits, les API et les données structurées. Shopify élargit également la découverte de produits grâce à des vitrines basées sur des agents d'IA. Pour les produits admissibles, le catalogue Shopify peut fournir aux canaux d'IA des informations structurées, telles que les titres, les descriptions, les options, les images, les prix et la disponibilité. Lorsque des données essentielles sont stockées dans des méta-champs, des méta-objets, des préfixes de balises ou des structures de titres personnalisées, le mappage du catalogue Shopify permet de définir quelles sources doivent être privilégiées.

Les données produits relèvent d'une véritable préoccupation architecturale. Les détails des produits doivent être exacts, clairement étiquetés et accessibles aux systèmes qui les diffusent, afin d’être facilement exploitables par les outils, les moteurs de recherche et les personnes qui en ont besoin pour prendre des décisions d’achat.

Quand les données natives de Shopify suffisent-elles ? 

En tant que marchand, vous pouvez accomplir énormément de choses sans dépendre d'outils ni d'intégrations tierces. Règle générale, les fonctionnalités natives de Shopify suffisent lorsque :

1. Le catalogue est relativement facile à gérer

2. Une seule équipe supervise la majorité des mises à jour de produits

3. L'entreprise vend par le biais d'un nombre restreint de canaux

4. Les besoins en matière de localisation sont simples

5. Les attributs de produits ne nécessitent pas de flux d'approbation complexes

6. Les méta-champs et les méta-objets peuvent prendre en charge les filtres et le contenu requis

Un projet de développement de site web Shopify bien planifié et exécuté peut accomplir de grandes choses grâce aux catégories, aux méta-champs typés, aux méta-objets, aux sources dynamiques et à l'application Search & Discovery.

Assurez-vous simplement d'établir le modèle de données avant de créer des modèles de pages autour de celui-ci.

Quand faut-il intégrer un PIM comme Akeneo ? 

Tous les marchands d’e-commerce n'ont pas l'obligation d'utiliser un PIM, mais un système de gestion de l'information produit prend tout son sens lorsque les véritables défis relèvent de la gouvernance et de la distribution, plutôt que du simple ajout de champs personnalisés dans Shopify.

L'implantation d'un PIM Akeneo offre un système centralisé pour gérer les attributs de produits, les variantes, la localisation, la validation, les processus d'enrichissement, les autorisations, les vérifications d'exhaustivité et les informations produit spécifiques à chaque canal.

L'utilisation de l'application Akeneo pour Shopify ou d'un intergiciel sur mesure peut faciliter le mappage des attributs du PIM vers les méta-champs de Shopify, tant au niveau du produit que de la variante. Vous pouvez également associer des entités de référence Akeneo réutilisables, telles que les couleurs, les tissus ou les ingrédients, à des méta-objets Shopify existants.

Cela dit, une intégration PIM avec Shopify requiert tout de même une stratégie de mappage réfléchie. Les catégories Akeneo ne sont pas automatiquement converties en collections Shopify, car les deux plateformes reposent sur des modèles différents. Les catégories Akeneo sont hiérarchiques, tandis que les collections Shopify sont linéaires et peuvent être configurées manuellement ou via des règles. Les étiquettes de catégories Akeneo peuvent plutôt être synchronisées avec les balises ou les méta-champs Shopify, et servir à créer des collections automatisées.

Conclusion 

L'amélioration de vos pages de produits, de vos filtres, de vos règles de collections, de vos flux de canaux de vente et de votre visibilité liée à l'IA repose entièrement sur des informations produit exactes et structurées de manière cohérente.

… Et le simple fait d'ajouter des champs ne corrigera jamais un modèle de données défaillant. Chaque attribut doit avoir un objectif, un format, un propriétaire et une destination clairement définis. Les catégories de produits Shopify doivent identifier la nature du produit; les méta-champs de catégorie doivent standardiser les attributs communs; les types de produits doivent appuyer la mise en marché interne; les balises doivent servir d'étiquettes simples; les méta-champs doivent bonifier les fiches de produits individuelles; et les méta-objets doivent stocker le contenu structuré et réutilisable.

Pour les catalogues de petite et de moyenne envergure, les fonctionnalités de données natives de Shopify fournissent généralement tout le nécessaire. Toutefois, à mesure que le volume de produits, de langues, de canaux, de marchés et de collaborateurs augmente, un PIM comme Akeneo apporte la gouvernance, la validation, les flux d'enrichissement et les contrôles de distribution indispensables pour garder la maîtrise de vos informations produit.

Chez Blue Badger, nous aidons les entreprises d’e-commerce à planifier des architectures de données produit évolutives, à implanter, soutenir et maintenir le PIM Akeneo, à intégrer ces informations à Shopify et à concevoir des vitrines qui transforment des données précises en expériences client de premier plan – de la recherche à la découverte. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus.